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AI 與工具

Claude 模型簡單怎麼選?

整理 Claude 各模型在速度、能力與使用情境上的差異,提供從輕量工作到複雜任務的選擇方向。

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Claude Code 可以選擇不同模型。

如果只是想先快速理解,我目前會把它們簡單分成:

模型可以先理解成適合情境
Haiku 4.5快速、比較省搜尋、小修改、簡單整理
Sonnet 5日常主力一般開發、功能實作、Debug
Opus 5高能力模型複雜 Bug、架構分析、大型修改
Fable 5.1最高階模型大型 Codebase、長時間複雜任務

這只是方便理解用途,不代表模型之間有嚴格的工作分界。


Haiku 4.5

Haiku 4.5 是目前 Claude 系列中偏向:

快速
+
成本較低

的模型。

Anthropic 也把它定位成目前最快、較具成本效益的 Claude 模型,而且特別適合高頻率工作與 Subagent。

例如:

幫我找出專案裡使用 axios 的地方

整理 README 格式

修改一個很小的程式問題

這種範圍清楚、比較單純的工作,可以考慮使用 Haiku。


Sonnet 5

Sonnet 5 比較像:

速度與能力之間的平衡選擇。

Anthropic 將它定位成適合大多數開發與 Agent 工作的模型,並強化 coding、tool use、planning 等能力。

例如:

實作一般功能

修改 Component

建立 API

Debug

補測試

這類日常開發工作,就很適合 Sonnet。


Opus 5

如果任務開始需要更多分析與推理,可以考慮 Opus 5。

例如:

分析複雜 Bug

重新整理模組架構

規劃 Migration

處理跨很多檔案的修改

Anthropic 將 Opus 5 定位在複雜 software engineering 與 knowledge work,而且能力已經接近更高階的 Fable 系列。


Fable 5.1

Fable 5.1 是目前 Claude 一般可用模型中能力最高的一個層級。

比較適合:

大型 Codebase

很長的多步驟任務

大型 Migration

長時間 Agent 工作

複雜 Research / Coding

例如:

分析整個大型專案
↓
規劃 Migration
↓
修改程式
↓
補測試
↓
執行測試
↓
修正問題
↓
重新驗證

這種工作才比較符合 Fable 的定位。

一般小型修改不需要特別使用最高階模型。


不一定永遠選最強的模型

我目前比較傾向這樣理解:

簡單、範圍清楚
↓
Haiku


一般開發
↓
Sonnet


複雜分析
↓
Opus


大型、長時間、高難度工作
↓
Fable

不是模型越強,就每次都一定要使用最高階模型。

比較實際的做法還是:

根據任務複雜度選擇適合的模型。

而且模型更新速度很快,實際使用時還是要以當下 Claude Code 提供的模型與官方說明為準。

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